学院概况

  yh86银河国际成立于2005年,其前身是60年前成立的长春地质学院仪器系。学院下设仪器科学与技术系、电气工程系、电气电子实验教学中心,拥有地球信息探测仪器教育部重点实验室、国土资源部地球探测技术及仪器重点实验室、吉林省测控仪器智能…

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师资队伍

张扬
发表于: 2022-08-30 16:30  点击:

基本情况



姓名:张扬

性别:女

职称:副教授

所在系别:仪器科学与技术系

是否博导:是

最高学历:研究生                                         

最高学位:博士

电话:17643136676

Emailyang_zhang@jlu.edu.cn



详细情况

所在学科专业:

仪器科学与技术,电子信息

所研究方向:

磁共振探测技术及信号处理

讲授课程:

精密仪器设计、地学仪器(助课)

教育经历:

2017.11-2018.04德国莱布尼兹应用地球物理研究所,国内外联合培养博士

2013.09-2018.12yh86银河国际,测试计量技术及仪器,硕博连读

2009.09-2013.06yh86银河国际,测控技术与仪器,学士

工作经历:

2022.05-至今,yh86银河国际,副教授,博士生导师

2021.09-2022.05,yh86银河国际,副教授

2019.01-2021.09,yh86银河国际,讲师

2019.01-2021.09,银河地质资源与地质工程,师资博士后

科研项目:

1)国家自然科学基金青年基金项目,基于空间矢量参考消噪的地下工程水灾害隐患磁共振探测方法研究,2021.01-2023.12,主持。

2)国家重点研发计划子课题,基于MRS-TEM的污染场地含水介质空间分布精细刻画技术,2020.01-2022.12,主持。

3)中国博士后科学基金面上项目,地下水磁共振探测复杂噪声级联式抑制方法研究,2019.06-2020.12,主持。

4)吉林省教育厅科学研究项目,基于深度学习的磁共振地下水探测噪声抑制方法研究,2021.01-2022.12,主持。

学术论文:

代表性论文

[1] Tingting Lin, Meng Wei, Yang Zhang*, Deep Learning for Denoising: An Attempt to Recover the Effective Magnetic Resonance Sounding Signal in the Presence of High Level Noise[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60:1-13.SCI检索)

[2] Lin Tingting, Yu Sijia, Wang Pengfei, Fan Tiehu, Zhang Yang*, Removal of a series of spikes from magnetic resonance sounding signal by combining empirical mode decomposition and wavelet thresholding[J], Review of Scientific Instruments, 2022, 93(2): 024502.SCI检索)

[3] 林婷婷,于思佳,么晓康,韦萌,张扬*,基于双通道参考技术的磁共振地下水探测电磁噪声分布规律研究[J],地球物理学报,2021641):355-362.SCI检索)

[4] Yang Zhang, Sijia Yu, Ling Wan, Tingting Lin, Processing of Underground-Nuclear Magnetic Resonance Data for Underground River Detection: A Case Study in Doumo Tunnel, Guizhou, China[J], Journal of Environmental and Engineering Geophysics, 2020, 25(3):315-323.SCI检索)

[5] Jun Lin, Jinbao Zhu, Hualiang Wang, Fei Teng, Yang Zhang*, A review on the progress of the underground nuclear magnetic resonance method for groundwater disaster forecasting detection of tunnels and mines[J], Journal of Applied Geophysics, 2020, 177, 104041.SCI检索)

[6] Tingting Lin, Yang Zhang*, Mike Müller-Petke, Random noise suppression of magnetic resonance sounding oscillating signal by combining empirical mode decomposition and time-frequency peak filtering[J], IEEE Access, 2019, 7:79917-79926.SCI检索,与德国莱布尼兹应用地球物理研究所合作论文)

[7] Tingting Lin, Yang Zhang, Xiaofeng Yi, Tiehu Fan, Ling Wan, Time–frequency peak filtering for random noise attenuation of magnetic resonance sounding signal[J], Geophysical Journal International, 2018, 213(2):727-738. SCI检索)

[8] 林婷婷,张扬,杨莹等,利用分段时频峰值滤波法抑制磁共振全波信号随机噪声[J],地球物理学报,2018619):3812-3824.SCI检索)

[9] Tingting Lin, Siyuan Zhang, Yang Zhang* et al., Removal of correlated noised online for in situ measurements by using magnetic resonance sounding system, 7th International Conference on Electronics and Information Engineering, 2017, v10322.EI检索)

[10] A Para-Whole Space Model for Underground Magnetic Resonance Sounding Studied, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing[J], 2015, 9(1): 264-271.SCI检索)

教改论文

[1] 林婷婷,于思佳,张扬,赵静,地学专业教学改革与实践,科教论坛,2020.

获奖情况:

1)林婷婷,刘长胜,蒋川东,万玲,随阳轶,张扬,朱凯光,林君. 水源性地质灾害重大隐患探测与成像研究,吉林省自然科学二等奖,2015

2)张扬,吉林省优秀博士学位论文

专利情况:

[1] 张扬,于思佳,韦萌,万玲,林婷婷,联合EMDWT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法,中国,ZL202010401183.3

[2] 林婷婷,韦萌,张扬,基于卷积神经网络的磁共振地下水探测噪声抑制方法,中国,ZL202010672868.1

[3] 林婷婷,于思佳,张扬,李玥,万玲,基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法,中国,ZL201811523616.1

[4] 林婷婷,李玥,张扬,于思佳,万玲,基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法,中国,ZL201910098593.2

[5] 林婷婷,张扬,李玥,万玲,林君,一种联合EMDTFPF算法的全波磁共振信号随机噪声消减方法,中国,ZL201710981777.4

[6] Tingting Lin, Yang Zhang, Yue Li, Ling Wan, Jun Lin, Method for random noise reduction from MRS oscillating signal using joint algorithms of EMD and TFPF, 美国,US 10,677,957 B2



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